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带你全面认识自然语言处理三大特征抽取器(CNN/RNN/TF)
在辞旧迎新的时刻,大家都在忙着回顾过去一年的成绩(或者在灶台前含泪数锅),并对 2019 做着规划,当然也有不少朋友执行力和工作效率比较高,直接把 2018 年初制定的计划拷贝一下,就能在 3 秒钟内...
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钉钉机器人推送插件 for YAPI
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强化学习之原理与应用
强化学习特别是深度强化学习近年来取得了令人瞩目的成就,除了应用于模拟器和游戏领域,在工业领域也正取得长足的进步。百度是较早布局强化学习的公司之一。这篇文章系统地介绍强化学习算法基础知识,强化学习在百度...
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Uber 开源基于 web 的自主可视化系统,可共享数据
研究公司 ABI 的数据显示,到 2025 年,将有 800 多万辆无人驾驶汽车出现在公共道路上,它们都有一些共同点:传感器、功能强大的个人电脑和机器学习算法。Nvidia、英特尔的 Mobileye...
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您应该学习的10种机器学习API
2 次查看 如今,机器学习无处不在,从手机上的照片到电子邮件收件箱中的过滤系统。机器学习已成为未来最重要的组成部分之一。随着互联网的趋势变得更加个性化,机器学习现在变得比以往任何时候都更加重要。...
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提卡代理网站单独版
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RASA-NLU:基于RASA官网搭建的智能聊天机器人
用于自然语言理解的库,具有意图分类和实体提取 识别结构化数据,根据培训数据了解用户信息,可以根据预定义意图解释意义。 Core(DM):基于机器学习的对话管理的聊天机器人框架 基于NLU的输入和历史对话,训练数据,Core决定接下来的对话内容。
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TeleGrad 一个用于监控和控制深度学习实验的Telegram机器人
深度学习训练过程可以持续数小时/天,并且您并不总是靠近您的工作站,为了解它的进展情况或进行调整。 使用此Telegram机器人,您可以通过手机无缝地获得持续更新,甚至可以控制您的训练过程。
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效率提高50倍!谷歌提出从图像中学习世界的强化学习新方法
近日,谷歌 AI 和 DeepMind 合作创建了深度规划网络(PlaNet)智能体,仅基于图像输入就能学习世界模型,并利用该模型规划未来。与谷歌一年前提出的 世界模型 相比,PlaNet 的运行不需...
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NLP预训练技术发展史: 从Word Embedding到Bert
作者: 张俊林 ,来源: 作者知乎专栏 Bert最近很火,应该是最近最火爆的AI进展,网上的评价很高,那么Bert值得这么高的评价吗?我个人判断是值得。那为什么会有这么高的评价呢?是...
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吴恩达的 CS229,有人把它浓缩成 6 张中文速查表!
个人网站: 红色石头的个人博客-机器学习、深度学习之路 redstonewill.com 吴恩达在斯坦福开设的机器学习课 CS229,是很多人最初入门机器学习的课,历史悠久,而且仍...
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超详综述:GAN在图像生成上的应用
作者丨武广 学校丨合肥工业大学硕士生 研究方向丨图像生成 GAN 在图像生成上取得了巨大的成功,这无疑取决于 GAN 在博弈下不断提高建模能力,最终实现以假乱真的图像生成。 G...
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2018年最具影响力的20篇数据科学研究论文,盘它!
作为一名前半生奉献给学术,现在投身业界的研究者,Daniel Gutierrez习惯在数据科学业内工作的同时,跟进学术界的最新动态。 最近,通过一场网络研讨会,他发现人工智能大神吴恩达(Andr...
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最好的20个人工智能和机器学习博客
人工智能(AI)是未来。顶级人工智能科学家正在快速发展这一新领域,影响到大多数行业,包括法律,营销,金融和银行业。我们Gengo已经策划了这个活跃博客列表,您可以按照这些博客了解最新的AI开发。 ...
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基于 Docker 搭建 MediaWiki
前面介绍了三款不同的 RSS 系统的快速搭建使用,接下来我将演示几种不同的 Wiki 系统,同样是借助 Docker 和 Traefik 进行快速搭建,本篇是第一篇,MediaWiki。 如果你...
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LSTM择时+StockRanker选股的可视化策略实现
摘要:本文将为大家构建一个AI驱动的 量化投资 策略样例,策略用LSTM算法进行择时,StockRanker算法进行选股,并用可视化的方式实现,文末附上策略源码,感兴趣的朋友可以直接前往 BigQua...
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转发所有短信到钉钉机器人或者邮箱
信息转发 TranspondSms, 把Android手动的短信通过邮件或者钉钉转出去
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LSTM Networks应用于股票市场探究【附源码】
摘要:BigQuant 人工智能量化投资 平台上的StockRanker算法在选股方面有不俗的表现,模型在15、16年的回测收益率也很高(使用默认因子收益率就达到170%左右)。然而,St...
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基于Python 实现 微信自动聊天
基于Python 实现 微信自动聊天
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2019 年值得学习的顶级 JavaScript 框架与主题
图:Jon Glittenberg Happy New Year 2019 (CC BY 2.0) 又到了一年的这个时候:JavaScript 年度技术生态回顾。我们的目标是找出最有职业...