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数据库实现 - Go中的数据库实现

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数据库实现
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dgraph - 可伸缩的、分布式的、低延迟、高吞吐量图数据库
D dgraph - 可伸缩的、分布式的、低延迟、高吞吐量图数据库
 
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Tile38 - 一个地理定位数据库拥有空间索引和实时地理围栏
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Badger是Go中最快的键/值(KV) 存储
B 一个可嵌入、持久化、简单快捷的键值（KV）存储，采用原生Go编写。
 
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数据库实现
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rqlite是一个分布式的关系型数据库，它使用SQLite作为存储引擎
R rqlite是一个分布式的关系型数据库，它使用SQLite作为存储引擎。rqlite用Raft跨越SQLite数据库集群达成共识，可组成全球规模的分布式数据库。它优雅处理领导选举，并能容忍机器故障。
 
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数据库实现
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BigchainDB是一个可扩展的区块链数据库
B BigchainDB是一个可扩展的区块链数据库
 
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v2.0.0b9
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prometheus - 监控系统和时间序列数据库
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TiDB 一个分布式NewSQL数据库兼容MySQL协议
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influxdb - 可伸缩的数据存储用于度量、事件和实时分析
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influxdb -一个开源的时间序列数据库
I 一个没有外部依赖性的开源时间序列数据库。 它可用于记录指标，事件和执行分析。
 
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CockroachDB - 一个可伸缩、高可用，强一致性SQL分布式数据库
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cayley - 一个开源的图形数据库支持多个后端
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RadonDB是一个开源的云原生MySQL数据库，具有无限的可扩展性和性能
R RadonDB是一个开源的云原生MySQL数据库，具有无限的可扩展性和性能
 
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Tidis - 分布式NoSQL数据库，使用tikv作为后端兼容Redis协议
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cache2go - 一个内存中的键:值缓存支持基于超时自动失效
C cache2go - 一个内存中的键:值缓存支持基于超时自动失效
 
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MySQL复制拓扑管理/可视化工具
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ObjectBox Go - 实现以超快和简单的方式持久化Go结构/对象
O ObjectBox是一个用于对象的超快数据库。 使用此Golang API，您可以将ObjectBox作为Go应用程序中的嵌入式数据库。
 
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diskv - 一个基于磁盘的键值存储
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go-mysql-server：一个Go实现的可扩展MySQL服务器
G go-mysql-server是一个SQL引擎，能解析标准SQL(基于MySQL语法)并优化查询。 它提供了简单的接口，允许自定义表格数据源实现。提供与MySQL协议兼容的服务器实现。 这意味着它与MySQL ODBC，JDBC或默认的MySQL客户端shell接口兼容。
 
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B Berkeley Tree Database (BTrDB) server 高性能时间序列数据库，旨在支持高密度数据存储应用
 
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