SIG和工作组

Kubernetes的社区是以SIG(Special Interest Group特别兴趣小组)和工作组的形式组织起来的,每个工作组都会定期召开视频会议。

所有的SIG和工作组都使用slack和邮件列表沟通。

Kubernetes SIG

主要SIG列表

  • api-machinery:所有API级别的功能,包括了API server、API注册和发现、通用的API CRUD语义,准入控制,编码/解码,转换,默认值,持久化层(etcd),OpenAPI,第三方资源,垃圾手机和客户端库的方方面面。
  • aws:如何在AWS上支持和使用kubernetes。
  • apps:在kubernetes上部署和运维应用程序。关注开发者和DevOps在kubernetes上运行应用程序的体验。
  • architecture:维持kubernetes在架构设计上的一致性和原则。
  • auth:kubernetes的认证授权、权限管理和安全性策略。
  • autoscaling:集群的自动缩放,pod的水平和垂直自动缩放,pod的资源初始化,pod监控和指标收集等主题。
  • azure:如何在Azure上支持和使用kubernetes。
  • big-data:在kubernetes上部署和运行大数据应用,如Spark、Kafka、Hadoop、Flink、Storm等。
  • CLI:kubectl和相关工具。
  • cluster-lifecycle:部署和升级kubernetes集群。
  • cluster-ops:促进kubernetes集群本身的可操作性和集群间的互操作性,使不同的运营商之间协调一致。
  • contributor-experience:维持良好的开发者社区。
  • docs:文档,流程和出版物。
  • GCP:在Google Cloud Platform上使用kubernetes。
  • instrumentation:集群可观测性的最佳实践,包括指标设置、日志收集、事件等。
  • multicluster:多kubernetes集群的用例和工具。
  • network:kubernetes集群的网络。
  • node:node节点、kubelet。
  • onprem:在非云供应商的环境下运行kubernetes,例如on premise、裸机等环境。
  • openstack:协调跨OpenStack和Kubernetes社区的努力。
  • product-management:侧重于产品管理方面。
  • release:发布、PR和bug提交等。
  • scalability:负责回答可伸缩性相关的问题。
  • scheduling:资源调度。
  • service-catalog:为CNCF service broker和Kubernetes broker实现开发API。
  • storage:存储和volume插件。
  • testing:测试。
  • ui:与UI相关的话题。
  • windows:在kubernets上运行Windows Server Container。

工作组列表

  • App Def:改进API中的声明性原语、客户端库、工具的用户体验。
  • Cloud Provider:云供应商工作组。
  • Cluster API:定义一个代表Kubernetes集群的可移植API。 API将包含控制平面及其配置和底层基础设施(节点,节点池等)。
  • Container Identity:确保容器能够获得安全的身份认证并与外部连通的解决方案。
  • Kubeadm Adoption:提高kubeadm工具的采用率。
  • Resource ManagementJ:资源隔离和提高资源利用率。

详细信息请参考 https://github.com/kubernetes/community/blob/master/sig-list.md

powered by Gitbook该教程制作时间: 2018-01-05 20:58:50